زمین شناسی مهندسی

زمین شناسی مهندسی

تخمین میزان قابلیت انتقال و هدایت هیدرولیکی آبخوان دشت هشتگرد به روش آزمون افت پله‌ای توسط نرم افزار Aquifer win 32

نویسندگان
دانشگاه خوارزمی
چکیده
برنامه‌ریزی جهت مدیریت و بهینه‌سازی مصرف منابع آب زیرزمینی، به‌عنوان تأمین‌کننده بخش عمده‌ای از آب شرب کشور، از زیرساخت‌های حیاتی در مدیریت منابع آب محسوب می‌شود. مؤلفه کلیدی در این برنامه‌ریزی، محاسبه دقیق بیلان آب است که مستلزم تعیین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان شامل قابلیت انتقال (T) و هدایت هیدرولیکی (K) می‌باشد. در این تحقیق، این پارامترها با استفاده از داده‌های آزمون پمپاژ افت‌ پله‌ای در سیستم تک‌چاهی در نقاط مختلف آبخوان دشت هشتگرد (با مساحت ۴۱۱ کیلومترمربع و تیپ آزاد) توسط نرم‌افزار Aquifer win32 تحلیل و محاسبه شدند. نتایج نشان می‌دهد که توزیع قابلیت انتقال در سطح دشت متغیر بوده؛ به‌طوری‌که کمترین میزان آن در بخش‌های جنوبی (شهرک کوروش) و جنوب غربی (نجم‌آباد) و بیشترین مقدار آن در مخروط ‌افکنه کردان و اراضی اطراف آن مشاهده شده است. بر اساس یافته‌های پژوهش، حداکثر قابلیت انتقال ۳۶۸۲ مترمربع در روز و میانگین آن ۴۴۰ مترمربع در روز برآورد گردید. همچنین میزان هدایت هیدرولیکی با تلفیق نتایج مطالعات ژئوالکتریک (جهت تعیین ضخامت اشباع) و مقادیر قابلیت انتقال محاسبه شد. نتایج نهایی نشان داد که نرخ هدایت هیدرولیکی بین حداقل 0/2 متر در روز در نواحی جنوبی و حداکثر 7/9 متر در روز در مرکز آبخوان و پایین‌دست رودخانه کردان متغیر است.
کلیدواژه‌ها

Alborz Regional Water Company. (2019a). Database of groundwater studies and drilling logs for the Hashtgerd Plain. Bureau of Basic Water Resources Studies.
Alborz Regional Water Company. (2019b). Report on the water balance of resources and consumption in the Hashtgerd Plain (Statistical period 2017-2018). Bureau of Basic Water Resources Studies.
Azari, T., & Samani, N. (2018). Modeling the Neuman’s well function by an artificial neural network for the determination of unconfined aquifer parameters. Computational Geosciences, 22(4), 1135-1148.
Azari, T. (2025). A novel approach for determining hydraulic parameters of dual-porosity aquifers based on MLP neural network. Journal of Engineering Geology, 19(1), 136-158. (In Persian)
Chen, C., Tao, Q., Wen, Z., Wörman, A., & Jakada, H. (2022). Step-drawdown test for identifying aquifer and well loss parameters in a partially penetrating well with irregular (non-linear increasing) pumping rates. Journal of Hydrology, 614, 128652.
Chi, W. C., Yang, C. F., Wege, S., Lin, C. J., & Ke, C. C. (2024). Transient ground bulge derived from a dense broadband seismic array during an aquifer step-drawdown pumping test. Journal of Hydrology, 628, 130595.
Cooper Jr, H. H., & Jacob, C. E. (1946). A generalized graphical method for evaluating formation constants and summarizing well‐field history. Eos, Transactions American Geophysical Union, 27(4), 526-534.
Dashti, Z., Nakhaei, M., Vadiati, M., Karami, G. H., & Kisi, O. (2023). Estimation of unconfined aquifer transmissivity using a comparative study of machine learning models. Water Resources Management, 37(12), 4909-4931.
Eden, R. N., & Hazal, C. P. (1973). Computer and graphical analysis of variable discharge pumping test of wells. Institution of Engineers Australia, Civil Engineering Transactions, 5–10.
Karami, G. H. (2002). Assessment of heterogeneity and flow systems in karstic aquifers using pumping test data (Doctoral dissertation, University of Newcastle upon Tyne).
Karami, G. H. (2010). Assessment of pumping tests on Group 2 wells in Qom Province. Qom Regional Water Company. (In Persian)
Karami, G. H., & Younger, P. L. (2002). Analysing step-drawdown tests in heterogeneous aquifers. Quarterly journal of engineering geology and hydrogeology, 35(3), 295-303.
Kruseman, G. P., & de Ridder, N. A. (1994). Analysis and Evaluation of Pumping Test Data. International Institute for Land Reclamation and Improvement (ILRI), Publication 47.
Mawlood, K. D. (2019). Analyses of storage coefficient for a production well. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences, 31(4), 114–122.
Mazrae Asl, S., Akbari, F., Irani Asl, E., & Hosseini Shafiei, L. (2024). Comparison of hydrodynamic coefficients of Dalon-Meydavood plain by grain size analysis, geophysics and pumping test methods. Journal of Engineering Geology, 18(1), 25-44. (In Persian)
Moench, A. F. (1984). Double-porosity models for a fissured groundwater reservoir with fracture skin. Water Resources Research, 20(7), 831–846.
Nakhaei, M., & Hassan Nia, E. (2019). Estimation of hydrodynamic parameters in the unknown locations in Evan plain using fuzzy logic. Hydrogeology, 4(1), 1-13.
Sedaghat, M. (2008). Land and water resources (groundwater), Payame Noor University, Tehran.
Şen, Z. (2014). Practical and applied hydrogeology. Elsevier.
Sulistyo, T. (2018). Identification Aquifer Parameters Through Single Well Pumping Test Series At Pt. Kaltim Kariangau Terminal, Balikpapan, East Kalimantan. JUTEKS (Jurnal Teknik Sipil), 3(2), 293-300.
Theis, C. V. (1935). The relation between the lowering of the piezometric surface and the rate and duration of discharge of a well using ground‐water storage. Eos, Transactions American Geophysical Union, 16(2), 519-524.
Tizro, T. A., Voudouris, K. S., & Kamali, M. (2014). Comparative study of step drawdown and constant discharge tests to determine the aquifer transmissivity: the Kangavar aquifer case study, Iran. Journal of Water Resource and Hydraulic Engineering, 3(1), 12-21.
Todd, D. K. (1980). Groundwater Hydrology (2nd ed.). John Wiley and Sons, New York.
Toossab Consulting Engineers Company. (2022). Report on geophysical studies of the Hashtgerd Plain.
Walton, W. C. (1987). Groundwater pumping test. Lewis Publishers, Inc., USA.