|
پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: حوضه کشوری (نوژیان)
|
| سلمان سوری*1، غلامرضا لشکری پور2، محمد غفوری2، طاهر فرهادی نژاد3 |
1- لرستان- کوهدشت- بخش رومشگان- روستای اسداباد ، soorisalman@yahoo.com
2- دانشکده علوم - دانشگاه فردوسی مشهد
3- سازمان مطالعات جهاد کشاورزی و منابع طبیعی |
|
|
چکیده: (11089 مشاهده) |
| حوضه آبریز کشوری در جنوب شرقی شهر خرم آباد در استان لرستان قرار دارد. این حوضه از نظر تقسیم بندی زمین ساخت ایران در زاگرس چین خورده قرار می گیرد. با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، وضعیت توپوگرافی و وسعت آن، این حوضه از پتانسیل لغزش بالایی برخوردار بوده و از نظر لغزشی ناپایدار است. در این تحقیق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده ساختار نهایی 1-11-9 برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه است. بر اساس این پهنه بندی 81/23، 53/7، 49/6، 68/18، 47/43 درصد از مساحت منطقه به ترتیب در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است. |
|
| واژه‌های کلیدی: زمین لغزش، پهنه بندی، حوضه کشوری، شبکه عصبی مصنوعی |
|
|
متن کامل [PDF 2844 kb]
(2912 دریافت)
|
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه |
موضوع مقاله:
مهندسی محیط زیست
پذیرش: 1395/7/14 | انتشار: 1395/7/14
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
