[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي درباره نشريه آخرين شماره تمام شماره‌ها جستجو ثبت نام ارسال مقاله تماس با ما ::
:: جلد 12، شماره 5 - ( ویژه مقاله های انگلیسی 1397 ) ::
جلد 12 شماره 5 صفحات 135-158 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛ مطالعۀ موردی: تونل متروی مشهد
حمید مهرنهاد1، مهدی خلق ذکرآباد2
1- دانشگاه یزد، دانشکدۀ مهندسی عمران ، Hmehrnahad@yazd.ac.ir
2- دانشگاه یزد، دانشکدۀ مهندسی عمران
چکیده:   (768 مشاهده)
هنگام حفر تونل در فضاهای شهری، جلوگیری از آسیب و تخریب سازه­های مجاور اهمیت ویژه‌ای دارد. برای کاهش این آسیب­ها باید از نشست سطحی زمین جلوگیری کرد. در سال­های اخیر بررسی‌های گسترده­ای در زمینۀ پیش­بینی نشست سطحی زمین در اثر حفر تونل انجام شده است. انتخاب روش مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد. نشست سطحی ناشی از حفر تونل با کمک متغیرهای ورودی که تأثیر فیزیکی چشم‌گیری بر نشست دارند، پیش­بینی شده است. برای ساخت مدل­ شبکه­های عصبی از داده­های به­دست آمده از حفر تونل خط 2 متروی مشهد استفاده شده است. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پیش­خور که با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده است و دارای سه لایه با معماری 1-24-7 است، شبکۀ عصبی بهینه ایت. شبکۀ عصبی بهینه دارای ضریب هم‌بستگی و میانگین مربعات خطا برابر با 963/0 و 4-10×41/2 است. هم‌چنین نتایج نشان داد که این شبکۀ عصبی آموزش دیده شده می­تواند برای پیش­بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل به­صورت موفقیت­آمیزی استفاده شود. 
واژه‌های کلیدی: نشست سطحی، شبکۀ عصبی مصنوعی، تونل متروی مشهد، پیش‌بینی نشست
متن کامل [PDF 709 kb]   (193 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ)
دریافت: ۱۳۹۷/۵/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۵/۲۷ | انتشار: ۱۳۹۷/۵/۲۷
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Prediction of Tunnelling-Induced Surface Settlement with Artificial Neural Networks, Case Study: Mashhad Subway Tunnel . jeg. 2019; 12 (5) :135-158
URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2810-fa.html

مهرنهاد حمید، خلق ذکرآباد مهدی. پیش‌بینی نشست سطحی ناشی از حفر تونل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی؛ مطالعۀ موردی: تونل متروی مشهد. نشریه زمین شناسی مهندسی. 1397; 12 (5) :135-158

URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2810-fa.html



جلد 12، شماره 5 - ( ویژه مقاله های انگلیسی 1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه زمین شناسی مهندسی Journal of Engineering Geology
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3977