[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي درباره نشريه آخرين شماره تمام شماره‌ها جستجو ثبت نام ارسال مقاله تماس با ما ::
:: جلد 10، شماره 3 - ( جلد 10 شماره 3 پاییز 1395 1395 ) ::
جلد 10 شماره 3 صفحات 3601-3626 برگشت به فهرست نسخه ها
پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ آبخیز طالقان با استفاده از روش سیستم‌های هوشمند (روش شبکۀ عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی و شبکۀ عصبی پرسپترون)
نرگس سلیمی 1، سید محمود فاطمی عقدا2، محمد تشنه لب3، یوسف شرفی4
1- دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین، ، Narges.salimi69@gmail.com
2- دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین،
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق
4- دانشگاه آزاد اسلامی تهران، واحد علوم وتحقیقات، گروه کامپیوتر
چکیده:   (1475 مشاهده)

زمین­لغزش­ها هر سال خسارت­های مالی و جانی زیادی به‌بار می­آورند. نقشه­های پهنه‌بندی خطر زمین­لغزش می­توانند به کاهش این خسارت­ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله­ حوزه­های مستعد زمین­لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایه­های اطلاعاتی پراکندگی لغزش­ها، شیب، برای شیب، زمین‌شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسل­ها، فاصله از آبراهه­ها، با روش شبکه­های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه­ای گوسی (RBF) و شبکه‌های عصبی پرسپترون (MLP) می‌پردازیم. کلیات روش RBF تا حدود زیادی مشابه شبکه­های عصبی پرسپترون (MLP) است که تا کنون قابلیت آن مشخص شده­ است و چندین تفاوت ساختاری در مؤلفه­ها بین این دوروش شبکۀ عصبی وجود دارد. از نتایج نهایی مشخص شد که نقشه‌های حاصل از هر دو روش قابل قبول هستند و روش MLP دقت بیش‌تری نسبت به‌روش RBF دارد.

واژه‌های کلیدی: پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش، طالقان، سیستم‌های هوشمند، شبکه‌های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی، شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون، RBF، MLP
متن کامل [PDF 1263 kb]   (839 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ)
دریافت: ۱۳۹۵/۹/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۵/۹/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۵/۹/۳۰
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Salimi N, FatemiAghda M, Teshnehlab M, Sharafi Y. Landslide Hazard Zonation in Taleghan watershed by using intelligent systems (Gaussian radial basis function and multilayer perceptron artificial neural networks). jeg. 2017; 10 (3) :3601-3626
URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2591-fa.html

سلیمی نرگس، فاطمی عقدا سید محمود، تشنه لب محمد، شرفی یوسف. پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ آبخیز طالقان با استفاده از روش سیستم‌های هوشمند (روش شبکۀ عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی و شبکۀ عصبی پرسپترون) . نشریه زمین شناسی مهندسی. 1395; 10 (3) :3601-3626

URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2591-fa.html



جلد 10، شماره 3 - ( جلد 10 شماره 3 پاییز 1395 1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه زمین شناسی مهندسی Journal of Engineering Geology
Persian site map - English site map - Created in 0.16 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3789