fa
jalali
1391
1
1
gregorian
2012
4
1
5
2
online
1
fulltext
fa
بررسی شکست ذرات مصالح سنگریزهای در آزمایش سه محوری
Assessment of particle breakage in rockfill materials using triaxial testing
در همه مصالح سنگریزه¬ای تحت اثر تنش¬های اعمالی زیاد، شکست دانه ها رخ می¬دهد. شکست دانهها و خرد شدن آنها به دانههای کوچکتر باعث کاهش مقاومت برشی و افزایش تغییرشکل میشود. معمولاً شکست دانهها که در آزمایشهای سه محوری مشاهده میشود را با شاخص شکست مارسال، ، بیان میکنند. در این مقاله روشی برای محاسبه در هر سطح از کرنش محوری در آزمایشهای سه محوری ارائه میگردد. بدین منظور از اصل مینیمم انرژیRowe استفاده میشود. پارامتر کلیدی در روش یاد شده برای محاسبه ، مقدار ، زاویه اصطکاک مصالح بدون درنظرگرفتن اتساع و شکست ذرات، میباشد. بررسیها و آزمایشهای صورت گرفته نشان داد که ، زاویه اصطکاک مصالح سنگریزه¬ای در تنش¬های محدود کننده موثر کمتر از kPa 200 به شرط ایجاد شرایط حجم ثابت و در کرنش نظیر حالت حجم ثابت میباشد. همچنین تغییرات نسبت انرژی شکست و فاکتور شکست مارشال با تنش محدود کننده در کرنش نظیر گسیختگی با رابطه خطی قابل ارائه است.
All rockfill materials subjected to stresses above the normal geotechnical ranges exhibit considerable particle breakage. Particle breakage and crushing of the large particles to smaller ones result in a lower strength and higher deformability. The breakage of particle that is observed in the large scale triaxial tests, is usually expressed quantitatively by the Marsal breakage index, . This paper presents a method for calculating at any axial strain level in the large triaxial tests. The model used Rowe’s minimum energy principle ratio. The key parameter in modeling , is the friction angle which excludes dilation and breakage effects, . The results indicate that the internal friction angles at confining pressure equal and less than 200 kPa at the constant volume state is a unique value. Moreover, there is a linear relationship between the variation of energy spent on particle breakage to Marsal Breakage index with confining pressure, at failure axial strain.
واژهها مصالح سنگریزهای , شکست دانهها , سهمحوری ,
واژهها مصالح سنگریزهای , شکست دانهها , سهمحوری ,
1193
1216
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-136-2&slc_lang=fa&sid=1
2016/10/5
1395/7/14
عطاء
آقایی آرایی
aghaeiaraei@bhrc.ac.ir
00319475328460024
00319475328460024
Yes
مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن
A
Sorosh
عباس
سروش
soroush@aut.ac.ir
00319475328460025
00319475328460025
No
هیأت علمی
S
Hashemi tabatabaee
سعید
هاشمی طباطبایی
htabatabaei@bhrc.ac.ir
00319475328460026
00319475328460026
No
هیأت علمی
A
ghalandarzadeh
عباس
قلندرزاده
aghaland@ut.ac.ir
00319475328460027
00319475328460027
No
هیأت علمی
fa
پیشبینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی مترو تبریز)
Predicting of TBM penetration rate using the artificial neural networks (case study- Tabriz subway)
امروزه ماشینهای تونلبری TBM (Tunnel Boring Machine) بطور وسیعی در حفر تونلها بخصوص تونلهای شهری استفاده میشوند. این ماشینها بر اساس روش نگهداری سینهکار و دیوارههای تونل، دارای انواع مختلفی میباشند. یکی از انواع این ماشینها، سپرهای تعادلی فشار زمین EPB (Earth Pressure Balance) میباشد که جهت حفاری خط 1 متروی تبریز مورد استفاده قرار گرفته است. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمینشناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین بکار رفته بر میزان کارآیی این ماشینها تأثیر میگذارد. یکی از راههای پیشبینی میزان کارآیی این ماشینها، تخمین نرخ نفوذ آنها میباشد. در این تحقیق میزان نرخ نفوذ TBM در خط 1 متروی تبریز توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی گردیده است. پیشبینی این پارامتر، کمک شایانی در انجام مراقبت و دقت بیشتر در برخورد با مناطق دردسرساز با دانستن زمان برخورد به این مناطق و همچنین استفاده از فشار EPB مناسب در آنها مینماید. از نتایج مهم حاصل از این تحقیق میتوان به پیشبینی میزان نرخ نفوذ با دقت قابل قبول و همچنین تعیین پارامترهای مؤثر به وسیله آنالیز حساسیت صورت گرفته توسط شبکه عصبی اشاره کرد.
Tunnel boring machines (TBM) are widely used in excavating urban tunnels. These kinds of machines have different types based on supporting faces and tunnel walls. One type of these machines, is the Earth Pressure Balance (EPB) type that was used in excavating the Line 1 Tunnel of Tabriz Metro. Different parameters such as geological conditions, rock mass properties, dip and machine specifications affect the efficiency of the machine. One method of predicting the efficiency of these machines is to estimate their penetration rates. In this study the value of TBM penetration rates are predicted by an artificial neural network. Predicting of this parameter is so effective for conducting in high risk regions by understanding the time of facing to these regions. The main result of this study is to forecast the penetration rate with an acceptable accuracy and to determine the effective parameters through sensitivity analysis measured by an artificial neural network.
Predicting of TBM penetration rate , Tabriz Metro Tunnel , Artificial neural network , sensitivity analysis ,
کلمات کلیدیپیشبینی نرخ نفوذ , تونل متروی تبریز , شبکه عصبی , آنالیز حساسیت ,
1217
1234
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-106-1&slc_lang=fa&sid=1
2016/10/52016/10/5
1395/7/14
حسین
اینانلو عربی شاد
jegeo1382@gmail.com
00319475328460046
00319475328460046
Yes
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
Gholam
Lashkaripour
غلامرضا
لشکری پور
lashkaripour@um.ac.ir
00319475328460047
00319475328460047
No
دانشگاه فردوسی مشهد
M
Akbari
.مجید
اکبری
sadeghi@um.ac.ir
00319475328460048
00319475328460048
No
دانشگاه آزاد
fa
پیشبینی جابجاییهای زمین اطراف تونل در اثر حفاری با ماشینهای EPB (مطالعه موردی: خط 3 متروی تهران)
Prediction of ground movements around tunnel due to excavation by EPB machines (Case study three line of Tehran subway)
رشد و توسعه شهرهای بزرگ نیازمند استفاده از شبکههای زیرزمینی در ایجاد زیرساختها و تسهیلات حمل و نقل شهری است. ساخت تونل در زمینهای نرم معمولاً جابجایی خاک را به دنبال دارد که میتواند تاثیر جدی در پایداری و سلامت سازههای موجود داشته باشد. به منظور کاهش این جابجاییها به ویژه در نواحی شهری، مجریان در ساخت تونلها بیش از پیش از ماشینهای حفر تونل (TBM) استفاده میکنند. از اینرو در نواحی شهری، پیشبینی جابجاییهای زمین ناشی از حفر تونل چالش بزرگ مهندسی به شمار میرود. در این مقاله به منظور پیشبینی جابجاییهای خاک که در حین ساخت بخشی از تونل خط 3 متروی تهران با استفاده از ماشین حفاری EPB (فشار تعادلی زمین) ایجاد میشوند، از یک مدل عددی سه بعدی و نرم افزار ABAQUS استفاده شده است. این بررسی شامل اکثر مؤلفههای تونلسازی سپری مانند فشار سینه کار، فشار تزریق، ماشین حفاری و تماس اصطکاکی سپر و خاک است. نتایج نشان می دهد که نشست سطحی ماکزیمم در این قسمت 5/2 سانتیمتر است که 5/0 سانتیمتر از حد مجاز آن بیشتر میباشد. همزمان با نشستهای سطحی جابجاییهای افقی در داخل توده خاک به وجود میآیند، که در دو جهت افقی شکل متفاوتی داشته و با افزایش عمق افزایش پیدا میکنند.
The development of large cities requires the use the underground networks for the construction of transportation infrastructures and facilities. Construction of tunnels in soft grounds induces generally soil movement, which could seriously affect the stability and integrity of existing structures. In order to reduce such movements, in particular in urban areas, contractors use more and more the tunnel boring machines (TBM) for the construction of tunnels. Hence in urban environment, Prediction of the ground movements caused by the tunnel excavation is a major engineering challenge. In this paper is used a three-dimensional numerical model and ABAQUS cod for the prediction of soil movements induced during tunnel construction in part of the line 3 of Tehran subway using EPB excavation machine. This investigation include most shield tunneling components such as face pressure, the grouting pressure, excavation machine and frictional contact with soil and shield. Observations of the results demonstrate that the maximum surface settlement in this section is 2.5 cm that is 0.5 cm more than the its allowable value. Simultaneously with surface settlements occur horizontal movements within soil mass, which have different forms in two horizontal directions, and with the expansion of depth they increasing.
Urban tunnels , EPB Shield tunneling , ground movements , 3D modeling , ABAQUS ,
تونلهای شهری , تونلسازی سپری EPB , جابجاییهای زمین , مدلسازی سه بعدی ,
1235
1250
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-106-4&slc_lang=fa&sid=1
2016/10/52016/10/52016/10/5
1395/7/14
سعید
حسینی
saeed.hosseini63@gmail.com
00319475328460098
00319475328460098
No
دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
کورش
شهریار
k.shahriar@aut.ac.ir
00319475328460099
00319475328460099
No
دانشگاه امیرکبیر
مسعود
منجزی
monjezi@modares.ac.ir
003194753284600100
003194753284600100
No
دانشگاه تربیت مدرس
fa
محاسبه تغییرات بازشدگی دهانه درزههای سنگی در اثر انحلال به روش تجربی و نظری (مطالعه موردی، ژیپسیتهای مخزن سد چم شیر)
Calculation of the changes of rock joint apertures affected by dissolution through experimental and theoretical methods (A case study: Gypsites of Chamshir dam reservoir)
در نواحی کارستیک، مطالعات تفصیلی پدیدههایی از قبیل فرار آب از محل سازههای هیدرولیکی و فرونشست زمین در مناطق مسکونی و معدنی، اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش، ثابت سرعت انحلال نمونههای ژیپسیت سازند گچساران، اخذ شده از محل مخزن سد چمشیر، برابر 3-10× 24/0 سانتیمتر بر ثانیه اندازهگیری شده است. سپس میزان تغییرات باز شدگی دهانۀ درزۀ نمونهها، با استفاده از روشهای نظری و تجربی (استفاده از مقادیر تغییرات آبگذری درزهها و اندازهگیری مستقیم) محاسبه گردیده است. نتایج پژوهشها نشان داد که میزان بازشدگی پیشبینی شده برای درزهها به روش نظری با مقدار اندازهگیری شده با استفاده از مقادیر تغییرات آبگذری درزهها تطابق کمتری دارد، در حالیکه با مقدار اندازهگیری شده به روش مستقیم (اندازهگیری با استفاده از کولیس) انطباق بیشتری دارد. همچنین بر اساس پژوهش انجام شده چنانچه ژیپسیتهای واقع در مخزن پس از آبگیری سد در مجاورت جریان آب قرار گیرند، مقدار بازشدگی درزهای با دهانۀ اولیه 5/0 سانتیمتر پس از حدود 278 روز به 10 سانتیمتر افزایش مییابد. این افزایش دهانۀ درزه در مقایسه با عمر مفید سد توجه ویژه به موضوع آببندی مخزن سد را الزامی میکند
In the karstic areas, detailed studies of phenomena such as seepage of water from hydraulic structures and land subsidence in the residential and quarry areas is of higher importance. In this study, the dissolution rate constant of gypsite samples of Gachsaran Formation, obtained from the Chamshir dam reservoir, were measured equal to 0.24×10-3 cm/sec. Then, the changes of amounts of joint apertures using theoretical and experimental (by changes of joint water flowing and direct measurement) methods were calculated. The results showed that the predicted aperture for joints calculated through theoretical method is less consistent with the measured value of the changes of joint water flowing while the value measured by direct method (measured using a caliper) compliance is higher. Also based on research findings, if gypsites of the dam reservoir are exposed to the water flow, the amount of aperture of a joint with 0.5 cm initial opening will increase to 10 cm after about 278 days. This increase in joint aperture compared with the useful life of the dam draws for special attention to water tightening of dam reservoir.
Dissolution , Gypsite , aperture of joints , theoretical method , experimental method , Chamshir dam ,
انحلال , ژیپسیت , بازشدگی درزه ها , روش نظری , روش تجربی ,
1251
1268
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-46&slc_lang=fa&sid=1
2016/10/52016/10/52016/10/52016/10/5
1395/7/14
M
Haedari
مجتبی
حیدری
Khanlari@basu.ac.ir
003194753284600148
003194753284600148
No
هیأت علمی دانشگاه بوعلی سینا همدان
Mh
Ghobadi
محمدحسین
قبادی
gobadi@basu.ac.ir
003194753284600149
003194753284600149
No
هیأت علمی
M
Torabi Kaveh
مهدی
ترابی کاوه
003194753284600150
003194753284600150
No
دانشگاه بوعلی سینا
fa
پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: حوضه کشوری (نوژیان)
Landslide hazard zonation using artificial neural networks A case study: Keshvari watershed (Nozhiyan)
حوضه آبریز کشوری در جنوب شرقی شهر خرم آباد در استان لرستان قرار دارد. این حوضه از نظر تقسیم بندی زمین ساخت ایران در زاگرس چین خورده قرار می گیرد. با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، وضعیت توپوگرافی و وسعت آن، این حوضه از پتانسیل لغزش بالایی برخوردار بوده و از نظر لغزشی ناپایدار است. در این تحقیق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده ساختار نهایی 1-11-9 برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه است. بر اساس این پهنه بندی 81/23، 53/7، 49/6، 68/18، 47/43 درصد از مساحت منطقه به ترتیب در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.
The Keshvari watershed is located at south east of Khorramabad city in Lorestan province. This area is one part of the folded Zagros zone based on structural geology classification. By consider the type of geological formations, topographic conditions and its area, this watershed is very unstable and capable for occurring landslide. In this study, artificial neural network (ANN) with structure of multi-layer percepteron and Back Propagation learning algorithm used for zonation of landslide risk. The results of ANN showed the final structure of 9-11-1 for zonation of landslide risk in Keshvari watershed. According this zonation, 23.81, 7.53, 6.49, 18.68 and 43.47 percent of area are located in very low, low, moderate, high and very high risk classes, respectively.
Landslide , zonation , Keshvari watershed , Artificial neural network ,
زمین لغزش , پهنه بندی , حوضه کشوری , شبکه عصبی مصنوعی ,
1269
1286
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-203-2&slc_lang=fa&sid=1
2016/10/52016/10/52016/10/52016/10/52016/10/5
1395/7/14
salman
soori
سلمان
سوری
soorisalman@yahoo.com
003194753284600194
003194753284600194
Yes
لرستان- کوهدشت- بخش رومشگان- روستای اسداباد
غلامرضا
لشکری پور
lashkaripour@ferdowsi.um.ac.ir
003194753284600195
003194753284600195
No
دانشکده علوم - دانشگاه فردوسی مشهد
محمد
غفوری
ghafoori@ferdowsi.um.ac.ir
003194753284600196
003194753284600196
No
دانشکده علوم - دانشگاه فردوسی مشهد
طاهر
فرهادی نژاد
farhadinejad@yahoo.com
003194753284600197
003194753284600197
No
سازمان مطالعات جهاد کشاورزی و منابع طبیعی
fa
ارزیابی آسیب پذیری لرزهای دیوارهای حایل بنایی غیر وزنی
Seismic Assessment of Thin Masonry Retaining Wall
در این مقاله با استفاده از روش مونونوبه و اکابه در مورد یک دیوار حایل بنایی غیروزنی محاط در یک قاب ساختمانی (میانقاب حایل بنایی) ، به محاسبه نیروهای دینامیکی ناشی از زلزله و اثرات آن بر دیوار پرداخته شده است. در روش مونونوبه و اکابه دیوار حایل صلب فرض شده و وضعیت غالب شکست، لغزش پای دیوار حایل و یا چرخش دیوار حایل حول پاشنه آن میباشد. درحالیکه وضعیت غالب خرابی در یک میانقاب حایل بنایی، شکست در بدنه دیوار تحت نیروهای عمود بر صفحه میباشد. در چنین حالتی توزیع نیروی لرزهای وارده بر دیوار اهمیت مییابد. بر این اساس در این مقاله بر مبنای روش مونونوبه و اکابه یک توزیع برای نیروهای لرزهای وارد بر میانقاب حایل بنایی پیشنهاد شده است. همچنین با بررسی عملکرد عمود بر صفحه میانقابهای بنایی به لحاظ مقاومت و معیار پذیرش، به تحلیل نحوه خرابی در بدنه دیوار ناشی از بارهای عمود بر صفحه پرداخته شده است. در ادامه روش بهسازی لرزهای مورد نظر در خصوص میانقابهای حایل بنایی آسیب پذیر ارایه شده و با معرفی یک مثال کاربردی، نتایج روش پیشنهادی با نتایج یک نرم افزار عددی کنترل شده است. در انتها نیز با توجه به شرایط مختلف قابل پیش بینی برای میانقابهای حایل بنایی، راهکار بهسازی لرزهای بصورت کاربردی ارایه شده است.
In this paper, using Mononobe & Okabe method, seismic force and its effects on thin masonry retaining wall inside structural frame (Masonry retaining infill) are presented. In this method, retaining wall has been assumed to be rigid and the prevailing failure mode is sliding of wall bed joint or wall rotation around its toe, whereas the prevailing failure mode of masonry retaining infill is usually flexural cracking in middle zone of wall under out of plane seismic force. In this case, the seismic force distribution is important. Accordingly in this paper, a distribution for seismic forces on masonry retaining infill has been proposed. Also with regard to out of plane behavior of masonry retaining infill in terms of strength and acceptance criteria aspect, failure in body of wall due to out of plane loads has been analyzed. Then, the desired seismic rehabilitation method in case of vulnerable masonry retaining infills has been presented and as a practical example, results of the proposed method with the results of numerical software have been controlled. Finally, according to various conditions predicted for masonry retaining infills, Seismic Retrofit solutions are presented for practical applications.
Thin masonry retaining infill , Mononobe & Oakabe method , Failure , Seismic rehabilitation , Seismic force distribution ,
کلمات کلیدی میانقاب حایل بنایی , روش مونونوبه و اکابه , شکست , بهسازی لرزهای , توزیع نیروی لرزهای ,
1287
1312
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-204-1&slc_lang=fa&sid=1
2016/10/52016/10/52016/10/52016/10/52016/10/52016/10/5
1395/7/14
H
Ghasemzadeh
حسن
قاسم زاده
ghasemzadeh@kntu.ac.ir
003194753284600247
003194753284600247
Yes
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حسین
علی نوری
hossein_alinouri1984@yahoo.com
003194753284600248
003194753284600248
No
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
fa
ارائه روش جدیدی برای برآورد مقاومت سنگ درزه دار با استفاده از ضریب درزه داری
Development of a New Method to Estimate Rock Strength Using Joint Factor
ناپیوستگی ها دارای ویژگی¬هایی همچون جهت یابی، تعداد دسته و فراوانی هستند که می¬توانند در مقاومت سنگ مؤثر واقع شوند. نمونه های سنگ به ترتیب دارای یک، دو و سه دسته ناپیوستگی متقاطع، فراوانی های مختلف و زاویه شیب صفحه ناپیوستگی ها با جهت افقی برابر با 0، 30، 45، 60 و 90 درجه آماده سازی شدند. با افزایش تعداد دسته ناپیوستگی و فراوانی آنها تعداد قطعات به صورت تصاعدی افزایش یافت. طوری که بخشی از نمونه های دارای سه دسته ناپیوستگی که یکی از دسته های آنها دارای چهار ناپیوستگی موازی بود از 20 قطعه سنگ تشکیل می شدند و مصداق سنگ به شدت درزه دار بودند. ضریب درزه داری و مقاومت فشاری یک محوری نمونه ها و زاویه اصطکاک در امتداد سطح درزه در برش مستقیم تعیین شدند. مقاومت فشاری یک محوری نمونه های دارای یک، دو و سه دسته ناپیوستگی در جهت افقی یا قائم کمتر از مقاومت نمونه سنگ سالم نشان داد. مقاومت یک محوری سنگ دارای ناپیوستگی به ویژه وقتی که جهت یافتگی 60 درجه نسبت حالت افقی بود، حدوداً به مقدار صفر نزدیک می شد. این شدت کاهش مقاومت برای نمونه های دارای دو و سه دسته ناپیوستگی متقاطع و عمود برهم در زاویه جهت یافتگی ناپیوستگی ها با حالت افقی برابر 30 درجه نیز اتفاق افتاد. تحلیل نتایج نشان داد که رابطه بین نسبت مقاومت فشاری یک محوری نمونه های درزه دار به مقاومت فشاری یک محوری سنگ سالم (ضریب ناهمسانگردی) و ضریب درزه داری (Jf) حاصل از این تحقیق با رابطه ارائه شده توسط رامامورتی دارای تفاوت قابل توجهی است. ویژگی های ناپیوستگی ها توأماً نقش اساسی در مقاومت توده سنگ دارند.
Discontinuities have properties such as orientation, number of set and frequency that can affect the rock strength. Rock specimens having one, two and three cross- sets of discontinuities, various frequencies and orientations of 0, 30, 45, 60 and 90 degrees were prepared. The numbers of rock pieces increased progressively with an increase of frequency and set of discontinuities. As specimens having three sets of discontinuities that one of their sets had four number of parallel discontinuities were consisted 20 rock pieces and they represented jointed rock mass. Joint factor, uniaxial compressive strength and friction angle along the discontinuity surface in direct shear were determined. The uniaxial compressive strength of specimens having one, two and three sets of discontinuities in horizontal and vertical direction was less than the uniaxial compressive strength of intact rock. The uniaxial compressive strength of specimens approached approximately to zero value particularly when the orientation of discontinuities was 60 degrees. This considerable decrease of strength was occurred also for specimens having two and three sets of discontinuities at orientation of 30 degrees. The analysis of results showed that the relationship between ratio of uniaxial compressive strength of jointed specimens to the uniaxial compressive strength of intact rock specimens (anisotropy factor) and joint factor of this research is considerably different with the suggested relationship by Ramamurthy. Properties of discontinuities have altogether essential role on the strength of rock mass.
discontinuity set , strength , anisotropy , joint factor ,
تعداد دسته ناپیوستگی , مقاومت , ناهمسانگردی , ضریب درزه داری ,
1313
1326
http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-162-2&slc_lang=fa&sid=1
2016/10/52016/10/52016/10/52016/10/52016/10/52016/10/52016/10/5
1395/7/14
Hassan
Moomivand
Assistant Professor of Urmia University
حسن
مومیوند
h.moomivand@urmia.ac.ir
003194753284600289
003194753284600289
Yes
استادیار دانشگاه ارومیه
Mir Ali
Moomivand
Assistant Professor of Urmia University
میرعلی
محمدی
m.ahmadi@urmia.ac.ir
003194753284600290
003194753284600290
No
دانشیار دانشگاه ارومیه