RT - Journal Article T1 - Landslide hazard zonation using artificial neural networks A case study: Keshvari watershed (Nozhiyan) JF - jeg YR - 2012 JO - jeg VO - 5 IS - 2 UR - http://jeg.khu.ac.ir/article-1-374-fa.html SP - 1269 EP - 1286 K1 - Landslide K1 - zonation K1 - Keshvari watershed K1 - Artificial neural network AB - حوضه آبریز کشوری در جنوب شرقی شهر خرم آباد در استان لرستان قرار دارد. این حوضه از نظر تقسیم بندی زمین ساخت ایران در زاگرس چین خورده قرار می گیرد. با توجه به نوع سازند های زمین شناسی، وضعیت توپوگرافی و وسعت آن، این حوضه از پتانسیل لغزش بالایی برخوردار بوده و از نظر لغزشی ناپایدار است. در این تحقیق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده ساختار نهایی 1-11-9 برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه است. بر اساس این پهنه بندی 81/23، 53/7، 49/6، 68/18، 47/43 درصد از مساحت منطقه به ترتیب در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است. LA eng UL http://jeg.khu.ac.ir/article-1-374-fa.html M3 ER -