[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي درباره نشريه آخرين شماره تمام شماره‌ها جستجو ثبت نام ارسال مقاله تماس با ما ::
:: جلد 14، شماره 2 - ( تابستان 1399 1399 ) ::
جلد 14 شماره 2 صفحات 308-283 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی سختی خاک در پایۀ پل‌ها با در نظرگیری اندرکنش خاک-سازه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
شیما السادات حسینی*1، علی قنبری2، محمد علی رفیعی نظری3
1- دانشگاه خوارزمی، دانشکدۀ فنی، گروه مهندسی عمران ، hoseinishima1365@gmail.com
2- دانشگاه خوارزمی، دانشکدۀ فنی، گروه مهندسی عمران
3- دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
چکیده:   (1524 مشاهده)
بحث دربارۀ مدل‌سازی اندرکنش خاک-گروه شمع به‌دلیل تعداد زیاد پارامترهای دخیل در آن یکی از مباحث پیچیده و البته مورد توجه محققان در سال‌های اخیر بوده است که به روش‌های مختلف به آن پرداخته‌اند. در سال‌های اخیر روش شبکۀ عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مرتبط با مهندسی ژئوتکنیک از جمله مسائل مرتبط با شمع‌ها استفاده شده است. در این پژوهش پاسخ دینامیکی گروه شمع-خاک زیر یک پل تک‌پایه با درنظرگیری اثر اندرکنش خاک-سازه به‌روش تحلیلی محاسبه شد . به‌علاوه یک مدل شبکه عصبی با استفاده از مدل چند لایه پیشخور برای پیش‌بینی سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک واقع در خاک دانه‌ای در نظر گرفته شد. هم‌چنین تأثیر پارامترهای مختلف بر محاسبۀ مقدار سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک بحث و بررسی شد. در نهایت با توجه به  مقدار ضریب تبیین 99/0 و کم‌ترین میزان مربعات خطای 00000088/0 مدل شبکه عصبی ارائه شده می‌تواند یک ابزار قدرتمند برای پیش‌بینی میزان سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک و طراحی بهینۀ گروه شمع برای دست‌یابی به طول و قطر بهینۀ شمع‌ها و کاهش هزینۀ مربوط به  تجهیزات حفاری باشد.
 
واژه‌های کلیدی:  اندرکنش خاک-گروه شمع، شبکه عصبی مصنوعی، پاسخ دینامیکی، پل تک پایه.
متن کامل [PDF 1083 kb]   (615 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی | موضوع مقاله: ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ)
دریافت: 1397/6/16 | پذیرش: 1397/10/15 | انتشار: 1399/6/10
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hoseini S S, Ghanbari A, Rafiei Nazari M A. Estimation of Soil-Pile Stiffness under the Bridge Piers Considering Soil-Structure Interaction using Artificial Neural Network Model. Journal of Engineering Geology. 2020; 14 (2) :283-308
URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2816-fa.html

حسینی شیما السادات، قنبری علی، رفیعی نظری محمد علی. پیش‌بینی سختی خاک در پایۀ پل‌ها با در نظرگیری اندرکنش خاک-سازه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی. نشریه زمین شناسی مهندسی. 1399; 14 (2) :308-283

URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2816-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 14، شماره 2 - ( تابستان 1399 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه زمین شناسی مهندسی Journal of Engineering Geology
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4419