|
انتخاب متۀ حفاری بهینه با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی-مطالعۀ موردی
|
| دکتر هادی فتاحی*1، آقای یونس افشاری2 |
1- دانشگاه صنعتی اراک، دانشکدۀ مهندسی علوم زمین، گروه مهندسی معدن ، h.fattahi@arakut.ac.ir
2- دانشگاه صنعتی اراک، دانشکدۀ مهندسی علوم زمین، گروه مهندسی معدن |
|
|
چکیده: (591 مشاهده) |
انتخاب بهترین مته در شرایط پیچیده حفاری متناظر بـا آن، یکی از مهم‌ترین موضوعاتی است که در حوزۀ حفاری وجود دارد. زیرا با وجود این‌که قیمت مته 2 تا 3 درصد هزینه‌های تکمیل یک چاه را در بر می‌گیرد، اما بر 75 درصد هزینه‌های کلـی حفـاری به‌طور غیرمستقیم تأثیرگذار است. در این تحقیق به مدل‌سازی انتخاب مته حفاری بهینه با استفاده از چاه نمودارهای (لاگ) مختلف 7 چاه نفتی موجود در منطقه‌ای در ترکیه پرداخته شد. برای مدل‌سازی از روش‌های داده‌کاوی شامل درخت تصمیم، قوانین انجمنی، احتمال بیز، مبتنی بر تشابه و سیستم استنتاجی نروفازی تطبیقی استفاده شد. بدین‌ترتیب که از داده‌های شش چاه به‌عنوان آموزش مدل‌ها و داده‌های یک چاه دیگر به‌عنوان داده‌های آزمون برای ارزیابی صحت و دقت مدل‌ها استفاده شد. در نهایت نتایج مدل‌های مختلف در کنار یک‌دیگر مقایسه و تحلیل شد. نتایج نشان داد مدل ایجاد شده به‌وسیلۀ سیستم استنتاجی نروفازی تطبیقی با اختلاف معنا‌داری از مدل‌های ایجاد شده به‌وسیلۀ سایر روش‌ها کاراتر و دقیق‌تر است. اما بدین معنی نیست که سایر روش‌ها کارا نیستند بلکه تحلیل نتایج نشان می‌دهد دیگر روش‌ها نیز می‌توانند مدلی هرچند در کیفیتی پایین‌تر از مدل سیستم استنتاجی نروفازی تطبیقی اما سودمند و قابل اعتماد ایجاد کنند.
|
|
| واژه‌های کلیدی: انتخاب مته حفاری، چاه‌نمودارهای (لاگ) مختلف، سیستم استنتاجی نروفازی تطبیقی، درخت تصمیم، قوانین انجمنی، احتمال بیز، مبتنی بر تشابه |
|
|
متن کامل [PDF 1249 kb]
(54 دریافت)
|
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه |
موضوع مقاله:
ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ)
دریافت: 1398/3/16 | پذیرش: 1398/6/25 | انتشار: 1399/9/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
